Les avancées récentes dans le diagnostic des lymphomes, notamment grâce aux méthodes de séquençage de nouvelle génération (NGS), ont considérablement amélioré notre compréhension et notre prise en charge de ces pathologies malignes. Le test LymphoSign de Genexpath illustre parfaitement l'intégration du NGS dans la pratique clinique pour la classification des lymphomes.
Aperçu du Séquençage de Nouvelle Génération dans le Diagnostic des Lymphomes
Applications Actuelles et Avantages
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Amélioration de la Précision Diagnostique : Les technologies NGS permettent une analyse exhaustive des mutations génétiques et des anomalies moléculaires dans les lymphomes, améliorant ainsi leur sous-classification et leur diagnostic. Ceci est crucial étant donné la complexité et l'hétérogénéité des lymphomes non hodgkiniens (LNH), qui comptent plus de 80 sous-types distincts.
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Potentiel de la Biopsie Liquide : L'application du NGS aux biopsies liquides permet un diagnostic moins invasif. Cette approche peut détecter les altérations génétiques spécifiques aux lymphomes dans l'ADN tumoral circulant (ADNtc), facilitant ainsi le suivi en temps réel et la détection précoce des récidives.
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Identification des Cibles Thérapeutiques : Le NGS a permis l'identification de mutations somatiques récurrentes pouvant servir de cibles thérapeutiques, orientant ainsi les stratégies de traitement personnalisées selon le profil moléculaire du patient.
Test LymphoSign de Genexpath
Genexpath a développé le test LymphoSign, qui utilise le NGS pour classifier les lymphomes non hodgkiniens avec une précision élevée. Ses principales caractéristiques incluent :
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Profilage Génétique Détaillé : Ce test évalue les signatures d'expression de plus de 130 gènes associés aux différents types de lymphomes, en exploitant une technologie brevetée de PCR dépendante de ligature.
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Traitement Rapide : Le test LymphoSign nécessite une faible quantité d'ARN tumoral et peut être réalisé en moins d'une demi-journée, y compris le temps de manipulation.
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Analyse Basée sur l'Intelligence Artificielle : Après le séquençage, les données sont traitées via un algorithme d'intelligence artificielle permettant une classification précise et générant des rapports détaillés sur l'expression génétique et les mutations détectées.
